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智能分仓预测实验
实验目的:互联网时代,电子商务发展越来越快,在电商平台上,如淘宝,京东,产品种类繁多,采购、交付活动频发,与上游供应商和下游用户组成的供应链越来越复杂。如何规划库存,以期更大程度满足用户需求已成为电商发展的目标。而库存的规划依赖商品的需求量。高效的商品需求预测是供应链管理的基础和核心功能。本实验以历史一年海量买家和卖家的数据为依据,预测某商品在未来一周全国和区域性需求量。用数据挖掘技术、多维分析和可视化平台描绘商品需求的变动规律,对未来的全国和区域性需求量进行预测,同时考虑到未来的不确定性对物流成本的影响,做到全局
实验工具:大数据挖掘平台、大数据多维分析平台、大数据可视化平台等
实验数据: 智能分仓数据集

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