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商品分类/聚类实验
实验目的:商品聚类能够将具有相似特征的商品聚集在一起。根据商品出库频率、出库数量、时间段等商品性质对众多的库存商品进行科学分类与库位摆放,能够实现仓库的高效利用,满足存储需求,同时有利于商业部门组织商品流通,提高企业经营管理水平。本节实验就是利用大数据中的聚类方法对商品进行分类聚类进而实现商品储位优化,以求仓库利用率最大化、商家利益最大化。
实验工具:大数据挖掘平台、数据库、Excel等
实验数据: 电子商务行业数据集

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