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智能化波次拣货算法实验
实验目的:传统仓储操作中,人工订单拣选系统成本占仓储总成本的55%以上,而电子商务环境下,日订单量可达十几万单,且订购的商品种类繁多。为提高订单拣选系统效率,从拣选环节加快订单配送速度,需要根据订单属性实现智能化拣选。本实验目的为解决仓储作业空间利用率和时间高效问题。充分考虑分区发货单的数量、频次、时间、存储商品数等因素对拣选系统效率的影响,制定智能化的波次拣选系统。实验从实际操作角度,构建最小化整体的工作量和平衡各个分区的工作量的订单合并算法。
实验工具:大数据挖掘平台、大数据多维分析平台、大数据可视化平台等
实验数据: 仓储作业数据集

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