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仓储货位优化模型实验
实验目的:仓储储位优化直接影响着配送中心储位利用率、拣货效率、订单执行时间等所有的关键性环节,是配送中心运营和发展过程中的研究和决策的重点。本实验主要研究如何利用数据挖掘中的关联规则算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行关联挖掘,以优化仓储布局,提高配送中心整体的作业效率。通过优化存储货位而达成缩短订单拣选路径的目标,根据仓储拣选数据对商品的出库数量、出库频度、所占仓位数量及覆盖城市数量等特征进行分析,从而对商品的存储位进行合理排布,进而提高拣选效率。
实验工具:大数据挖掘与分析工具、大数据多维分析平台、大数据可视化等
实验数据: 仓储作业数据集

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