产品价值
培养数字时代学生的数据分析技能
循序渐进-掌握数据分析挖掘工程技能

工具应用

环境搭建

工具使用

工程能力

建模工程:

数据加载、数据预处理、特征工程、

模型训练、模型评估、模型调优

技术应用

算法编程

代码调试的能力

轻松有效-达成教师教研目标

集成python环境

代码辑与实训手册同屏

高效达成教学目标

丰富的模块化实战案例、

编程课程资源

轻松完成教学任务

标准代码比对,

方便的案例制作

形成专业知识库沉淀
功能优势

资源与权限管理

资源总览、计算资源、存储资源、用户权限、用户组权限、功能权限、数据权限

教研与实验管理

数据研发、案例研发、实验组、实验资源、实验项目管理

Python开发环境

集成开发环境、源代码、数据加载、开发环境配置、代码编辑器、代码调试器

Python使用技能训练

NumPy 数值运算基础、 Matplotlib 绘图基本知识、 Pandas 统计分析、 Pandas 数据预处理、 Scikit-learn 库使用

适用场景
数据项目编码教学与实训
数据工程教学
研究课题共享与分析
Python工程实施
配套资源

配套课程

配套《Python数据分析》课程,包含使用Python进行数据加载、分析与处理、数据绘图、和数据建模工程等内容。

行业案例

配套多行业数据与分析案例课程 包括物流、供应链、交通、财务等。

云教研管理

方便教研管理,在线开通,学生即刻使用灵活的数据授权。

特色自研库

支持打造自建特色资源库,实现共享;支持自开发案例保存,沉淀教研成果。

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电话:010-59621790

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