工具应用
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建模工程:
数据加载、数据预处理、特征工程、
模型训练、模型评估、模型调优
技术应用
算法编程
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集成开发环境、源代码、数据加载、开发环境配置、代码编辑器、代码调试器
NumPy 数值运算基础、 Matplotlib 绘图基本知识、 Pandas 统计分析、 Pandas 数据预处理、 Scikit-learn 库使用
配套课程
配套《Python数据分析》课程,包含使用Python进行数据加载、分析与处理、数据绘图、和数据建模工程等内容。
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配套多行业数据与分析案例课程 包括物流、供应链、交通、财务等。
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